Dengan meningkatnya ketergantungan pada sistem
informasi, sistem informasi keamanan memiliki menjadi isu kritis di perusahaan
manajemen resiko. Di sistem informasi, keamanan risiko adalah disebabkan oleh
berbagai saling berhubungan intern dan luar faktor. A keamanan kerentanan bisa
juga menyebarkan dan meningkatkan melalui
kausal rantai dari faktor risiko melalui kelipatan jalan, terkemuka
untuk berbeda sistem keamanan risiko. Di urutan untuk mengenali hubungan kausal
antara faktor risiko dan menganalisa kompleksitas
dan ketidaktentuan dari vul-nerability propagasi, sebuah keamanan risiko
analisa model (SRAM) adalah diusulkan di ini kertas. Dalam SRAM, sebuah
Jaringan bayesian (BN) dapat menetapkan
faktor risiko dan mereka kausal hubungan berdasarkan pada pengetahuan dari ahli
domain. Kemudian, keamanan kerentanan
perambatan analisa adalah dilakukan untuk menentukan propag tion a jalan
dengan paling tinggi kemungkinan dan besar s iterasitimasi risiko nilai. SRAM
memungkinkan organisasi untuk mendirikan keamanan risiko proaktif pengelolaan
rencana Untuk sistem informasi, yang adalah divalidasi melalui sebuah kasus
penelitian
Tidak ada komentar:
Posting Komentar