Paper
ini akan mengidentifikasi pertanyaan tentang moral teknologi. Saya percaya
bahwa ini adalah pertanyaan penting untuk komunitas kontemporer di mana
teknologi, terutama teknologi informasi, semakin menjadi kebutuhan primer
masyarakat. Saya ingin menyarankan agar budaya konvensional dari
konseptualisasi moral teknologi adalah kurang memadai. Pandangan konvensional
terhadap teknologi adalah bahwa teknologi merepresentasikan fungsi teknis untuk
mencapai tujuan sosial. Oleh karena itu permasalahan moral teknologi, dalam
perspektif saya, adalah jalan di mana maksud teknis diaplikasikan untuk
kebaikan sosial. Dengan sumber daya intelektual saya mengusulkan etika
disklosif sebagai jalan untuk membuat moral teknologi menjadi lebih terlihat.
Saya akan memberikan akun umum untuk pendekatan ini dan menunjukkan bagaimana
pengetahuan kita terhadap etika dan politik teknologi dengan memertimbangkan
dua contoh teknologi informasi kontemporer: search enginers dan sistem
pendeteksi plagiarisme.
Senin, 16 Juni 2014
Pendekatan untuk Menangani Informasi Geografis dalam Life Cycle Assessment Menggunakan Database Relasional
Sebuah model
data baru telah dikembangkan untuk menangani informasi yang relevan dengan
situs-spesifik penilaian siklus hidup LCA. Model ini berorientasi pada
GIS-representasi dari tiga subsistem umum; teknis, lingkungan dan sosial.
Sistem teknis dan lingkungan terutama terkait dengan aliran energi dan materi,
yang merupakan penyebab dampak lingkungan, yang kemudian dianggap, dievaluasi
dan ditindaklanjuti oleh subsistem sosial. Untuk ketiga sistem perbedaan
penting, disebabkan lokasi geografis dapat ditentukan. Dengan model data baru
kemungkinan untuk meningkatkan LCA dan menjangkau lebih banyak hasil yang
relevan muncul karena situs yang lebih tinggi spesifisitas. Model data tingkat
tinggi dinyatakan sebagai hubungan antara entitas yang berbeda dengan menggunakan
hubungan entitas ER bahasa permodelan. LCA database, SPINE, yang sudah
digunakan oleh beberapa perusahaan untuk mendukung keputusan dalam pengembangan
produk, dapat dimanfaatkan karena struktur database mendukung informasi
geografis. Sejauh ini, aplikasi dengan GIS-data yang terbatas, tetapi contoh
daerah faktor karakterisasi dampak LCA spesifik ada.
Model Analisa Risiko Keamanan untuk Sistem Informasi: Hubungan Kausal Faktor Risiko dan Analisa Propagasi
Dengan meningkatnya ketergantungan pada sistem
informasi, sistem informasi keamanan memiliki menjadi isu kritis di perusahaan
manajemen resiko. Di sistem informasi, keamanan risiko adalah disebabkan oleh
berbagai saling berhubungan intern dan luar faktor. A keamanan kerentanan bisa
juga menyebarkan dan meningkatkan melalui
kausal rantai dari faktor risiko melalui kelipatan jalan, terkemuka
untuk berbeda sistem keamanan risiko. Di urutan untuk mengenali hubungan kausal
antara faktor risiko dan menganalisa kompleksitas
dan ketidaktentuan dari vul-nerability propagasi, sebuah keamanan risiko
analisa model (SRAM) adalah diusulkan di ini kertas. Dalam SRAM, sebuah
Jaringan bayesian (BN) dapat menetapkan
faktor risiko dan mereka kausal hubungan berdasarkan pada pengetahuan dari ahli
domain. Kemudian, keamanan kerentanan
perambatan analisa adalah dilakukan untuk menentukan propag tion a jalan
dengan paling tinggi kemungkinan dan besar s iterasitimasi risiko nilai. SRAM
memungkinkan organisasi untuk mendirikan keamanan risiko proaktif pengelolaan
rencana Untuk sistem informasi, yang adalah divalidasi melalui sebuah kasus
penelitian
Buffering Hasil Pertengahan di Dataflow Diagram
Buffering hasil antara dalam diagram dataflow dapat
secara signifikan mengurangi latency ketika pengguna menelusuri hasil ini atau mengeksekusi ulang diagram dengan input yang sedikit
berbeda. Kami mendefinisikan buffer masalah
alokasi optimal menentukan isi buffer yang meminimalkan waktu respon rata-rata
permintaan pengguna tersebut. Kami menunjukkan bahwa masalah ini memiliki beberapa
karakteristik yang membuat teknik pengurangan latency tradisional tidak
efektif. Karena alokasi penyangga optimal
adalah NP-keras, kami mengusulkan metode heuristik untuk manajemen buffer hasil
antara.
Kami menyajikan simulasi perilaku heuristik ini di
bawah berbagai kondisi, berbagai struktur grafik dan pola akses. Kami berpendapat bahwa mekanisme
sejarah yang melacak pola akses pengguna dapat digunakan untuk meningkatkan
kinerja. Kami lebih lanjut menunjukkan bahwa
struktur grafik dan akses pola menentukan faktor perbaikan yang mungkin. Peningkatan kinerja kita
menggambarkan dapat diterapkan untuk meminimalkan waktu respon query dalam
bahasa dataflow visual.
Langganan:
Postingan (Atom)